Pesquisa de levantamento: definição e métodos | SurveyMonkey (2024)

O que é pesquisa de levantamento?

Tipos de pesquisa de levantamento

Usos de pesquisa de levantamento

Quais são os formatos de questionários de pesquisa?

Por que realizar questionários de pesquisa?

Elaboração de questionários de pesquisas

• Uso: os questionários são usados para obter informações sobre o comportamento humano.
• Sistemática: segue processos comprovados de coleta de evidências.
• Replicável: a aplicação do mesmo método mais de uma vez gera resultados semelhantes.
• Tipos: pode ser exploratória, descritiva ou causal; usada tanto em formulários online quanto offline.
• Dados: pode gerar dados quantitativos e qualitativos.
• Imparcial: a amostragem é aleatória para evitar viés.

• Contém perguntas de sondagem: usadas para entender mais sobre um tema de maneira qualitativa.
• Revela novos detalhes: as respostas podem revelar problemas desconhecidos ou novas soluções ao descobrir mais sobre um tema.
• Não geradados mensuráveis: assim como na pesquisa qualitativa, os dados não são quantificáveis.
• Responde à pergunta “por quê?”: ao contrário dos métodos de pesquisa quantitativa, ela visa descobrir o motivo de algo ou a motivação por trás de um comportamento.

A pesquisa descritiva é a forma mais comum e conclusiva de pesquisa de levantamento, devido à sua natureza quantitativa. Ao contrário dos métodos de pesquisa exploratória, a pesquisa descritivausa questionários estruturados pré-planejados com perguntas fechadas. Ela também é dedutiva, ou seja, a estrutura e as perguntas da pesquisa são determinadas antecipadamente com base em teorias existentes ou áreas de consulta. Os dados coletados são usados para testar hipóteses ou suposições.

O objetivo da pesquisa descritiva é quantificar e categorizar opiniões, atitudes ou crenças de uma população específica relacionadas a um assunto. Por exemplo, ela pode usar perguntas de múltipla escolha com opções de resposta predefinidas. Embora não proporcione o mesmo nível de profundidade de insights qualitativos, essas perguntas padronizadas geram dados que podem ser analisados e deduzidos estatisticamente.

• Foco em responder a perguntas do tipo “o quê” e “por quê”: ao contrário da pesquisa exploratória, a pesquisa descritiva visa identificar atitudes, opiniões e comportamentos de um público-alvo.
• Quantitativa: os dados resultantes são numéricos e podem ser analisados estatisticamente para identificar padrões, médias e correlações e obter insights quantitativos.
• Conclusiva:usa perguntas fechadas quantitativas que geram dados numéricos para gerar conclusões estatisticamente relevantes.
• Relevante: mede a relevância dos resultados para determinar padrões e tendências.

A pesquisa causal também é quantitativa, pré-planejada e estruturada, assim como a pesquisa descritiva. Por isso, ela também é considerada conclusiva. No entanto, a pesquisa causal vai além da observação para determinar a relação de causa e efeito entre variáveis.

A pesquisa descritiva observa e quantifica fenômenos. Já a pesquisa causal manipula ativamente variáveis por meio de experimentação para testar hipóteses sobre efeitos causais. Por exemplo, uma pesquisa causal pode comparar grupos de controle e de teste para avaliar o impacto de diferentes intervenções.
Os objetivos da pesquisa causal são:

1. Estabelecer a conexão entre variáveis por meio de análise quantitativa dos dados.
2. Determinar se há uma relação causal modificando intencionalmente as variáveis e medindo os resultados.

• Conclusiva: a pesquisa é estruturada no design, pré-planejada e quantitativa por natureza, permitindo que a equipe de pesquisa faça afirmações definitivas sobre as relações causais.
• Científica:o objetivo de identificar relações de causa e efeito torna a pesquisa causal mais científica que a pesquisa exploratória ou descritiva.
• Controlada: controle de fatores de confusão mantendo todas as demais variáveis constantes para isolar os efeitos da variável sendo testada.
• Ordenada: para estabelecer uma relação de causa, é preciso comprovar que a causa precede o efeito proposto.

• A pesquisa exploratória pode ser usada em estudos de caso, observações de campo, grupos focais e entrevistas.
• A pesquisa descritiva pode ser usada em questionários descritivos, descritivo-normativos, correlativos e de análise descritiva.
• A pesquisa causal pode ser usada em testes de produtos e para melhoria de publicidade, medidas de retenção de clientes e necessidades da comunidade.

• Resultados precisos: margem de erro extremamente baixa, devido à sua facilidade de resposta para a maioria das pessoas.
• Erro humano minimizado: quando os dados estão prontos para serem analisados, a plataforma de questionários cuida de todos os cálculos complexos.
• Respostas anônimas: os questionários online normalmente são anônimos, deixando as pessoas mais confortáveis para dizer exatamente o que pensam sem se preocupar com possíveis consequências.
• Acessível a públicos amplos: questionários online permitem alcançar um público global. Por exemplo, com o SurveyMonkey Audience, você pode alcançar seu mercado-alvo com até 5.000respostas completas.
• Flexibilidade: a tecnologia de questionários online permite que a equipe de pesquisa use lógica de ramificação de acordo com a resposta a uma pergunta específica. Com esse recurso, o questionário é personalizado para cada pessoa à medida que ela avança pelas perguntas.
• Modelos rápidos: a SurveyMonkey oferece vários modelos gratuitos e personalizáveis para ajudar você a criar seu questionário de forma rápida e adicionar identidade de marca, como logotipo, imagens, fontes, etc.

As entrevistas individuais podem gerar insights ricos e detalhados por meio de conversa e observação direta, mas tendem a ser extremamente caras para grandes amostras. A equipe de entrevistadores precisa ser treinada para obter dados de alta qualidade que só podem ser proporcionados por esse formato. Por exemplo, é preciso reconhecer e identificar sinais de linguagem corporal, fazer perguntas de follow-up e explorar outras informações, se necessário.

Também há o risco de vários tipos de viés.

Questionários de pesquisa são importantes para a obtenção de insights usados para embasar decisões e estratégias. Por exemplo, a pessoa proprietária de um restaurante pode realizar pesquisas com sua base de clientes para melhorar o atendimento. Uma campanha política pode aplicar enquetes em seu eleitorado para melhorar suas mensagens. Uma empresa de software pode buscar feedback de sua base de usuários para orientar o desenvolvimento de produtos.

Independentemente dos objetivos finais, há quatro motivos principais para realizar questionários de pesquisa.

1. Os questionários fornecem números concretos: ao gerenciar questionários que contêm dados quantitativos, os números servem como base para a tomada de decisões. Eles também servem para apresentar pesquisas às partes interessadas para a tomada de decisões. A comprovação com dados quantificáveis de que os clientes preferem um recurso de produto a outro é um argumento convincente.
   
2. Os questionários fornecem referências contínuas: padrões de dados que indicam tendências são incrivelmente poderosos, ao contrário de dados relacionados aos desejos de clientes. Considere o Net Promoter® Score, que dá uma ideia do nível de fidelidade de uma empresa. Ao repetir o NPS trimestralmente e observar um declínio na pontuação, você pode tomar medidas para investigar e resolver o problema.
   
3. Os questionários alcançam públicos mais amplos: em alguns casos, é necessário alcançar um público mais amplo para validação da pesquisa e generalização de uma população específica. Questionários online criados e administrados por plataformas como a SurveyMonkey são muito mais convincentes para grupos grandes, pois podem ser respondidos em aparelhos móveis.
   
4. O anonimato de respondentes gera feedbacks sinceros: os questionários online possibilitam o anonimato das pessoas participantes, incentivando opiniões abertas e honestas. O anonimato remove barreiras, permitindo que as pessoas forneçam respostas mais verdadeiras e sinceras sem medo de julgamento.

• Crie perguntas de pesquisa relacionadas aos seus objetivos. Remova perguntas desnecessárias ou redundantes que não geram insights úteis.
• Organize a pesquisa de forma lógica, começando com perguntas fáceis e não delicadas antes de passar para perguntas mais pessoais e complexas.
• Use linguagem simples e evite jargões técnicos e frases complicadas que podem confundir as pessoas.
• Limite o tamanho da pesquisa e a possibilidade de fadiga sempre que possível para manter o envolvimento das pessoas.
• Atraia a participação com incentivos como descontos, pontos ou vales-presentes como forma de agradecimento.
• Teste a pesquisa antes de lançá-la para refinar as perguntas e o fluxo geral com base nos feedbacks.