デジタル時代では、データの保存方法と管理方法がますます重要になっています。それがポイントですデータベース. しかし、それらは一体何なのでしょうか？コンピュータデータベースとは何ですか?この記事でお伝えします。
データベースとは何ですか?あなたは自分自身をどのように定義しますか？
のデータベース定義エス «データセットは、後で使用したり参照したりできるように、特定のスタイルまたはパターンに従って保存および構造化されます。«。
数年前データベースはアナログです。情報は紙や印刷物で存在していましたが、デジタル時代やビッグデータの到来により、コンピュータデータベース。
デジタルデータベースのおかげでさまざまな問題を解決できるようにするこれは、今日ではスペースの節約など、膨大な量のデータが管理されている結果として起こります。検索速度を上げるより多くのデータを保存できる
これを可能にするプログラムは次のように呼ばれますデータベース管理システム (DBMS)英語ではデータベース管理システム (DBMS) と呼ばれ、このタイプのプログラムは非常に容易になります。保管所そしてその後の相談当初は主に大企業や政府機関で使用されていました。しかし現在では、あらゆる種類のユーザーや企業によっても使用されています (Web サイトのユーザー登録など)。
データベースに保存されているデータを取得するにはアンケートクエリは、データベースに含まれるデータへのアクセス、削除、または変更を求めるデータベース管理者への要求です。このために、特定の言語が使用されます。 (通常は SQL ですが、これについては後で説明します)
データベースの特性
主要データベースの特性以下の通り：
- 保存された情報は物理的および論理的に独立しています。
- データの整合性が保証されます。
- 冗長性を最小限に抑えたストレージシステムです。
- 複数のユーザーがアクセスするのが通常です。
- さまざまな種類のデータの複雑なクエリを実行できます。
- データアクセスは安全です。
- データのバックアップと復元が可能
- 情報には特定の言語を通じてアクセスできます。
データベースの目的
データベースの目的は情報を保存することだと考える人もいるかもしれません。実のところ、あなたは正しいでしょうが、それはそれらの機能についての非常に限定された見方です。他にも多くの目的が含まれるため、
複雑な未定義のクエリを処理します。
データベースの基本的な目的の 1 つは、複数の種類のエンティティに影響を与える複雑な未定義のクエリを許可することです。
- *オンライン ストアで 30 歳以上で、過去 1 年間に 5 回以上購入した顧客の数を知りたいと考えています。
- ※それぞれのお客様に対してあなたはあなたの姓、名、住所、電子メールアドレスを知りたいと思っています。
柔軟性と独立性を提供します
データベースは変更に柔軟に対応できるように設計する必要があります。ユーザーデータとプロセスは可能な限り独立している必要があります。アップデートを提供するため変化あるいは、既存のアプリケーションを変更することなく技術的な変更を加えることができます。
冗長性を避ける
冗長性は、データベース内に重複データが存在することとして定義できます。データベース管理システムで冗長データの定義が許可されている場合重複するすべての場所のデータを更新するのはシステム自体である必要があります。
データの整合性をチェックする
データベースのもう 1 つの基本的な目的は、あらゆる場合においてデータの品質と整合性を維持することです。これをするID 番号をプライマリ属性にするなど、整合性ルールが定義されています。誕生日は特定の日付である必要があることを指定します。または、顧客は 18 歳から 99 歳までである必要があります。
ユーザーが共同作業できるようにする
同じくデータベースでは、複数のユーザーによる同時アクセスを許可する必要があります。複数のユーザーが同時にデータを編集している場合、これにより干渉の問題が発生する可能性がありますが、DB はいわゆるデータベース トランザクションを通じて同時アクセスの問題を解決します。
情報の安全性を確保する
少なくとも最後のではなく、データベースは、データの機密性、認可、アクセス権などに関連するすべての点で、データへのアクセスと保守のセキュリティを確保する必要があります。またはデータ保護に関する現在の規制への準拠。
データベースの種類
データベースにはさまざまな種類があります。最も一般的なのは分類によるものです。モデル利用可能なデータの内容または変動性最も一般的なデータベースの種類を見てみましょう。
設計に従って
データベースの最初の分類は、使用される形式によるもので、この場合、リレーショナル、分散、オブジェクト指向、ドキュメンタリー、アプリオリ、トランザクションなどのデータベースを検索できます。
関連した
ラスリレーショナルデータベース柔軟性と使いやすさのため、最も頻繁に使用されるモデルの 1 つです。このモデルでは、データがどこにどのように保存されるかは関係ありません。一方、データは、迅速かつ柔軟なアクセスを可能にするクエリを通じてアクセスされます。データに。彼らは SQL 言語を使用する傾向があります。
分配
ラス分散データベースさまざまな場所に構築されたデータベースで構成されています。そしてネットワークでつながっている異なる場所 (都市、大学など) のデータベースを統合し、データベースを同種 (同じ SGDB を使用) または異種 (複数のシステムを使用) に分散させたい分散型組織で使用されます。
NoSQL
SQL 言語を使用しない、またはサポートとしてのみ使用されるデータベースです。でもアンケートではない最もよく使われている言語の中で、無関係なデータベースCQL (コンテキストクエリ言語ジェイソン (JavaScript オブジェクト表記法) と GQL (グラフクエリ言語)。
オブジェクト指向
ラスオブジェクトデータベース彼らは完全なオブジェクトストレージに重点を置いています。ステータスや行動も含めてこのタイプのデータベースは、継承、カプセル化、ポリモーフィズムなどのコンピューティング オブジェクトの基本概念に基づいています。
多次元
ラス多次元データベースの関係に似ていますただし、非常に特殊なアプリケーションの開発によく使用されます。 2 つの主な違いは、その学際的な性質です。ボードディメンションと指標の両方を表示できます。
ドキュメンタリー
ラスドキュメンタリーデータベースすべてのテキストにインデックスを付けるように設計されています。したがって、大量のデータを保存できるように準備してください。
アプリオリ
ラス先験的なデータベースまたは、ロジックは数学的論理に基づいており、事前に決定された事実やルールに従って減算できるため、異なる種類のデータ間の間接的な関係が可能になり、リレーショナル データベースのいくつかの制限が克服されます。
取引
ラストランザクションデータベース高速でデータを送受信するために使用されます。このタイプのデータベースではデータの冗長性や冗長性は考慮されていません。その機能は最大速度でのみデータを送受信することであるためです。
階層
ラス階層型データベースこれは、異なるサブノード (リーフ) を持つ親データ ノードまたは親 (ルート) ノードによって編成されます。情報を逆ツリーの形で階層的に整理するシステムです。
赤
ラスネットワークデータベースこれらは、複数の親ノードが存在する場合があることを除いて、階層に似ています。これは、階層データベースに関する大きな進歩を表しています。特にデータの冗長性に関して。
内容に応じて
データベースを分類するもう 1 つの方法は、その内容を提示することです。この場合、参考文献と全文の 2 つのタイプが見つかります。
参考文献
ラス書誌データベース完成した出版物に関する関連情報 (タイトル、著者、出版年、発行者など) が表示されます。小さな抜粋を表示することもできます。しかし完全なオリジナルを提示することはできないそうでなければ以下にその分類について説明していきます。
全文
ラス全文データベース投稿の完全なコンテンツ (雑誌の印刷版の完全なコンテンツなど) を保存して表示します。
差異によると
データベースを分類するために使用されるもう 1 つの変数は、提示されるデータの分散です。したがって、静的データベースと動的データベースを区別できます。
修理済み
ラス静的データベース時間の経過とともに変化しない静的データを保存します。これは通常、時間の経過に伴う変化を確認し、その変化に基づいて予測や決定を行うために研究できる履歴データです。
動的
彼らの側では動的データベース時間の経過とともに変化する情報を保存します。取引価格を含むデータベースなどの情報は、変更に応じて編集および更新されます。
クラウドまたはローカルのどこにありますか?
現在では様々な方法が存在しますが、データベース管理で最も一般的な方法は、ローカルまたはローカル ネットワークを通じて行われます。クラウド環境(クラウド上) 両者の違いを見てみましょう。
雲
DBaaS (Database as a Service) アプローチでは、データの保存は契約したサービス プロバイダーに依存し、データはサービス プロバイダーのサーバーに保存されます。インターネット経由でアクセスできます。
主な利点としては、クラウドデータベース物理スペースの節約、コストの削減、またはインターネットにアクセスできる任意の場所やデバイスからデータにアクセスできる可能性があります。
地元
彼女のパート1でオンサイトデータベースローカル エリア ネットワーク (LAN) を使用して、データベースのインフラストラクチャと管理をオンプレミスで実行します。ローカル ネットワークに接続されているコンピュータのみがデータにアクセスできます。
データベースの長所と短所
次に、データベースを使用するメリットとデメリットを見ていきます。
強さ
ラスデータベースの利点特にコンピュータを使用するものは数多くあり、さまざまです。
- 冗長性を減らす: コンピュータのデータベースには、同じデータのコピーが 1 つだけ保存されます。これにより、ストレージスペースが節約され、検索が容易になります。気をつけてゼロ冗長性は常に可能であるとは限りません。データ間の関係を確立する必要がある場合があるためです。
- データの一貫性への貢献: 冗長性を減らすと、データの不整合の可能性も減ります。各パーツを一度だけ保存することで一気に編集できるようにするユーザーがすぐに使えるようにする
- 情報を共有できる: データベースを使用すると、組織のメンバーまたは許可されたユーザーが保存した情報を共有できます。
- データの整合性を促進する: 保存されたデータはより正確で一貫性があります。 SGDB で定義されたルールと制限が適用され、違反することができないためです。
- セキュリティを強化する: 権限のある人だけが情報にアクセスできるほか、電子データベースには、望ましくないアクセスや違法な干渉を防ぐためのセキュリティ対策が講じられていることがよくあります。
- 検索速度を上げる: 情報へのアクセスがより速く、より効率的になります。クエリ言語を使用して
- 生産性を高める：これにより、プログラマと検索を行うユーザーの両方の時間が節約されます。
- メンテナンスを簡素化: データとアプリケーション間の独立性情報の変更、修正、転送これは、より合理化された簡単な方法で実行できます。
- 複数のユーザーによる同時アクセスを許可します。: ファイル システムでは、これによりデータの損失やデータの整合性が失われる可能性があります。データベース管理システムではこのようなことは起こりません。
- 彼らはバックアップコピーを作成します。: 従来のファイル システムではユーザーは継続的にバックアップ コピーを作成する必要があります。データ損失の場合前回のバックアップ後に追加されたデータもすべて失われますが、SGBS は自動的にバックアップします。偶発的なデータ損失を軽減します。
- 基準を満たすことができます。: 企業の基準を満たすようにデータのストレージ、アクセス、交換を簡単に最適化できます。国内および国際的な規制だけでなく、GDPRああ、へロップDGD
弱さ
ただし、すべてが完璧であるわけではなく、いくつかのことについて話すことはできます。データベースのデメリット:
- SGDB は複雑になる場合があります。: 理解するのに多くの機能を備えたプログラムです。使用されているプログラミング言語を知ることに加えて、
- 追加料金がかかります。: 強力なマシンと大きな保管スペースを購入する必要がある場合があります。保存するデータの量に応じて
- 欠陥があるかもしれません。: DBMS には欠陥がなく、セキュリティ侵害に対して脆弱です。これは、すべてのデータが SGDB に集中されている場合に特に深刻になる可能性があり、システム全体が危険にさらされる可能性があります。だからこそ、常にバックアップを取っておくことが非常に重要です。
マスターデータベースエンジン
現在、たくさんありますデータベースマネージャーこれにより、機敏かつ柔軟なストレージとデータへのアクセスが可能になります。次に、どれが最もよく使用されているかを見てみましょう。
mysql
MySQL は、世界で最も広く使用されているデータベース マネージャーです。これは、最新の Web ページやフリー ソフトウェア アプリで使用されているマルチユーザーおよびマルチスレッド システムです。
管理者の主な利点としては、MySQLデータベース使い方も簡単で性能も良いです。インストールと設定も非常に簡単で、複数のプラットフォームをサポートしています。
SQLite
データのやり取りを可能にする C ライブラリです。その主な利点は、サーバーや構成が必要ないことです。したがって、他のマネージャーよりも占有するスペースがはるかに少なく、優れたパフォーマンスを提供し、原子性、一貫性、階層化、耐久性の基準を満たしています。
モンゴDB
これは、現在最も広く使用されている NoSQL データベース マネージャーです。 BSON 言語に基づくファイル システムであり、Google、Facebook、Cisco などの企業で広く使用されています。
マリアDB
これは MySQL に非常によく似たデータベース マネージャーです。実際、MySQL が Oracle に買収された後、このプログラムの進化版として誕生しました。MySQL のほとんどの機能を備えていますが、いくつかの追加の拡張機能が追加されています。また、オープンソースであり、MySQL と 100% 互換性があります。
データベース言語: SQL
彼データベースクエリ言語追加従業員は、SQL、構造化クエリ言語または構造化クエリ言語
基本的これは、データベース マネージャーでデータを操作および取得するために設計された言語です。 (関係性) これを行うために、彼は次のように使用します。関係微積分そしての代数このため、マネージャーへのデータの挿入が可能になります。更新、相談、修正を実行するだけでなく、データの削除やデータへのアクセスの制御も行います。
SQL 言語の種は、E.F.Codd がリレーショナル モジュールと述語計算に基づくストレージ システムを提案した 1970 年代に植えられ、これに基づいて IBM 社がこの言語を開発しました。続編これは後にデータベース管理者が使用できるように拡張および強化されました。Rシステム情報1977年に
この言語 SEQUEL は、今日私たちが知っているものを生み出すために開発され、完成されました。SQL言語1980 年代までに、ほとんどのリレーショナル データベースで使用される言語になりました。この言語が ANSI (米国規格協会) によって最終的に受け入れられ、標準化されたのは 1986 年になってからでした。
メインの中でSQL言語の機能以下の通り：
- 関係スキーマを作成、編集、削除できます。
- 代数と関係微積分を使用して検索を実行します。
- データの整合性を確保するための順序付けされたルールが含まれています。
- 命令は、C++、Pascal、Java、PHP などのさまざまなプログラミング言語で含めることができます。
一方、SQL 言語はさまざまなタイプのデータを処理できるように準備されています。
- Int – このフィールドは整数値です。署名済みと署名なしの両方
- Varchar: 英数字で構成される単語の文字列。 (特殊文字も使用できます。)
- 時間: 時間
- 日付: 日付
例
沢山ありますデータベースサンプル今日に取って代わられたのは時代遅れですSQL言語を使用したコンピュータデータベース典型的なデータベースの例を見てみましょう。
- 電話帳：例としてはイエローページが挙げられます。今日、彼らはあまり活発ではありません。これらのディレクトリには、地域または所有者名ごとに分類された電話番号のリストが含まれています。以前は非常に完成していましたが、重く、多くのスペースを占有し、データにすぐにアクセスすることはできませんでした。
- 図書館: 図書館には通常、本を保管および分類する独自のシステムがあります。これらのシステムには、入手可能なすべての書籍を登録できる機能が含まれている必要があります。各本の部数、または借りている場合は、発行部数と映画館の両方の部数を知ることができます。
- 医療記録：患者情報は来院するたびに更新されます。これには、最後の訪問日、病状、受けた治療などの情報が含まれます。この情報は機密情報です。したがって、この情報へのアクセスは厳しく制限されており、患者を治療する医療従事者のみに限定されています。
- オンラインストア: どの電子商取引でも、顧客、製品、価格、実行された取引などに関する長い情報が扱われます。このためデータベースマネージャーを使用することが不可欠です。
データベースの費用はいくらですか?
場合によっては、特定のソフトウェアを購入したとき。サービス プロバイダーはすでにデータベース サービスを統合しています。このサービスは、全額を支払うことも、使用料またはサービスとしてのソフトウェア (SaaS) に対する支払いの形で支払うこともできます。
また、会社がすでに独自のサーバーを持っていて、それを「レンタル」するのではなく独自のデータベースを持ちたい場合もあり、この場合は、ソフトウェアに依存しない管理システムについてデータベース プロバイダーに問い合わせる必要があります。
上記2つの状況からデータベースの価格それは違うだろうしかし、他の要因もありますデータベースのコストに影響を与える可能性のあるものは他にもたくさんあります。
- データベースの種類
- 個人的
- 容量
- インスタンスの数ストレージストリーミング
- 電子メール通知
- さらに多くの機能
同じく各会社は独自の手数料を請求します。したがって、データベースには標準価格がありません。
アイデアを与えるために一般使用向けの Azure データベースの価格これは、10.2 GB 容量の月額 329 ユーロから 396 GB 容量の月額 13,369 ユーロまでの範囲ですが、この場合、Azure は最大 4 TB のストレージを提供できるため、価格はさらに高くなります。
最終的にはすべてはデータベースに関するものです。使ったことはありますか？どのマネージャーがあなたにとって最もよく働いてくれましたか?
ここにあなたの意見を書いてください。