最も広く使用されている 2 つのタイプのデータベースはデータベースです。「オラップ」そしてベース「OLTP」。まず、さまざまなデータをサイズごとに並べ替えて再グループ化します。これらのディメンションの例として、一部の企業データは時間、日、月、年ごとに分類できますが、「OLAP」データベースの主な利点は、このデータにさまざまな視点や観点からアクセスできることです。対照的に、「OLTP」データベースはトランザクション型です。つまり、データにリアルタイムで変更を加えます。このタイプのデータベースのわかりやすい例は、商業や銀行業務で使用されるデータベースです。
企業で使用されるデータベースの一例として、次のような人が挙げられます。「地球気候データセンター」o 「世界気候データセンター」(WDCC) は、気象条件の要約、シミュレーション、予測のための地球物理データを最大 220 テラバイトおよび 6 ペンタバイトまで保存できる、現在世界最大のデータベースです。
同様に、世界で 2 番目に大きいデータベース、つまり、「国家エネルギー研究科学計算センター」(新規) センターはオークランドにあります。その主な機能は、さまざまな種類のエネルギーを監視することです。 2.8 ペンタバイトのデータを保管し、物理的および核科学的調査データを保管および順序付けすることもできます。
企業内の大規模データベースのもう 1 つの例は、次のようなものです。「ポイントを選択」。このデータベースには、名前、住所、社会保障番号など、2 億 5,000 万人の米国国民に関する機密情報が保存されています。主に米国政府が被害者を見つけたり、訴訟を解決したりするために使用されます。記憶容量は 250 テラバイトです。このデータベースは、は 2005 年です。コンピュータ ハッカーによってこの情報が侵入される可能性があります。
一方、データベースは世界中のどの図書館にもあります。図書館データベースの最大の例の 1 つは次のとおりです。「米国議会図書館」。「米国議会図書館」は、学生、研究者、教授間で 1 億 3,000 万冊を超える書籍の保管、共有、注文を可能にするために構築されており、20 テラバイトの保管容量があります。
最後に、電話側には次のデータベースがあります。「AT&T」これはダラスで最も有名な「AT&T」センターの 1 つで、電話の保管を専門としています。長距離および短距離通話の最大のプロバイダーです。 312 テラバイトのデータを 1 つのデータベースに保存します。
それで、データベースを使用すると、比較および検証された大量のデータを保存できます。上級マネージャーによるより良い意思決定を保証するためさらに、データベースの利点の 1 つは、データのコストが低いことです。特に社内のシステムコストに占める割合は5％に過ぎなかった。社内データベースの例としては、次のようなものがあります。 「気候変動のためのグローバル データ センター」、「国立エネルギー研究科学計算センター」、および選択ポイント。