与えられたデータベース
データベースは、組織化され、構造化されたデータまたは情報のコレクションです。これは通常、コンピュータ システムに電子的に保存されます。データベースは通常、次によって制御されます。データベース管理システム (DBMS)データとそれに関連するアプリケーションを含む DBMS 全体をデータベース システムと呼びます。これは、データベースと略されることがよくあります。
現在最も一般的に使用されているデータベース タイプのデータは、データ処理とクエリの効率を高めるために、一連のテーブル内の行と列の構造として使用されることがよくあります。そのため、情報へのアクセス、管理、編集、更新、制御、整理が簡単に行えます。ほとんどのデータベースは、データの書き込みとクエリに構造化照会言語 (SQL) を使用します。
Oracle データベースの詳細については、こちらをご覧ください。
構造化照会言語 (SQL) とは何ですか?
SQL は、ほとんどすべての人が使用するプログラミング言語です。リレーショナルデータベースデータを取得、管理、定義するためSQL は 1970 年代に Oracle が主要スポンサーとして IBM で最初に開発されました。これにより、ANSI SQL 標準が採用され、IBM、Oracle、Microsoft などの企業による多くの拡張が行われましたが、SQL は現在でも広く使用されています。しかし、新しいプログラミング言語が登場し始めました。
データベースの進化
データベースは 1960 年代初頭に誕生して以来、急速に進化してきました。階層型データベースなどのブラウザ データベース複数の関係) は、データの保存と管理に使用される原始的なシステムです。シンプルでもしかし、これらの初期のシステムは柔軟性に欠けていました。 1980年代にリレーショナルデータベースに続くオブジェクトデータベース1990年代、それほど昔ではありませんが、NoSQLデータベースこれらは、インターネットの成長と、非構造化データの高速化と処理の必要性に応じて発生しました。クラウドデータベースと自己管理データベースこれらは、データの収集、保存、管理、使用の新しい方法を破壊しています。
データベースとスプレッドシートはどう違うのですか?
データベースとスプレッドシート (Microsoft Excel など) はどちらもデータを保存する便利な方法です。 2 つの主な違いは次のとおりです。
- データを保存および管理する方法
- 情報にアクセスできる人
- どれくらいのデータを保存できるか
スプレッドシートはもともと単一ユーザー向けに設計されました。と特徴スプレッドシートの内容はこれを反映しています。これは、非常に複雑なデータを管理する必要がない 1 人のユーザーまたは少数のユーザーに最適です。一方、データベースは、より組織化されたデータのコレクションを保持するように設計されています。時には大量にデータベースを使用すると、多くのユーザーが非常に複雑なロジックと言語を使用して、情報に迅速かつ安全にアクセスし、同時にクエリを実行できるようになります。
データベースの種類
データベースにはさまざまな種類があります。特定の組織にとって最適なデータベースは、情報をどのように使用したいかによって異なります。
- リレーショナルデータベースリレーショナル データベースの要素は、列と行を含む一連のテーブルに編成されます。リレーショナル データベース テクノロジは、構造化データにアクセスするための最も効率的かつ柔軟な方法を提供します。
- オブジェクト指向データベースのデータはオブジェクトの形式で表現されます。オブジェクト指向プログラミングのように
- 分散データベースは、異なるサイトにある 2 つ以上のファイルで構成されます。データベースは複数のコンピュータに保存できます。物理的に同じ場所にあるまたはさまざまなネットワークに分散
- 中央ストレージデータ ウェアハウスは、迅速なクエリと分析のために特別に設計されたデータベースの一種です。
- データベースNoSQLまたは非リレーショナルデータベースこれにより、非構造化データおよび半構造化データを保存および管理できます。 (リレーショナル データベースとは対照的に) (これは、データベースに挿入されるすべてのデータをどのように構成するかを定義します。) Web アプリケーションがより一般的かつ複雑になるにつれて、NoSQL データベースの人気が高まっています。
- グラフィカル データベースには、エンティティおよびエンティティ間の関係に関連する情報が保存されます。
- OLTPデータベースOLTP データベースは、多数のユーザーが大量のトランザクションを実行できるように設計された高速分析データベースです。
リレーショナルデータベース
オブジェクトデータベース
分散データベース
データウェアハウス
NoSQLデータベース
グラフデータベース
これらのデータベースは、現在使用されている数十種類のデータベースのうちのほんの数例にすぎません。他のあまり一般的ではないデータベースは、非常に特殊な科学、財務、またはその他のタスクに合わせて調整されています。さまざまな種類のデータベースに加えて、テクノロジー開発の変化やクラウドや自動化などの大きな進歩により、データベースはまったく新しい方向に進んでいます。最新のデータベースの一部を含む
- オープンソース データベース システムとは、ソース コードがオープン ソースであるデータベース システムです。このようなデータベースは、SQL データベースまたは NoSQL データベースです。
- gクラウドデータベースこれは、構造化データまたは非構造化データのセットです。プライベート、パブリック、またはハイブリッド クラウド コンピューティング プラットフォーム上に存在するものクラウド データベース モデルには、レガシー モデルとサービスとしてのデータベース (DBaaS) モデルの 2 種類があり、DBaaS では、サービス プロバイダーが管理タスクとメンテナンス タスクを実行します。
- マルチモデル データベースには、さまざまなタイプのデータベース モデルが含まれます。単一の統合サーバー内でこれは、異なる種類のデータを組み合わせることができることを意味します。
- 文書化されたデータを保存、取得、管理するように設計されています。文書データベースこれは、行と列ではなく JSON 形式でデータを保存する最新の方法です。
- 最新かつ最も革新的なタイプのデータベース。自己管理データベースデータベース (スタンドアロン データベースとも呼ばれます) はクラウドベースであり、機械学習を使用して、データベースのチューニング、セキュリティ、バックアップ、更新、およびシステム管理者が実行するその他の日常的な管理タスクを自動化します。
オープンソースデータベース
クラウドデータベース
マルチモデルデータベース
ドキュメント/JSONデータベース
自己管理データベース
自己管理データベースの詳細。
データベースソフトウェアとは何ですか?
データベース ソフトウェアは、データベース ファイルとレコードを作成、変更、維持するために使用されます。ファイルの作成と保存が容易になります。入力データの修正、更新、レポート作成 このソフトウェアはデータの保存も管理します。バックアップとレポート、およびさまざまなアクセス制御とセキュリティ。今日、強力なデータベース セキュリティは非常に重要です。個人情報の盗難がさらに蔓延しているためです。データベース ソフトウェアと呼ばれることもあります。 「データベース管理システム」（DBMS）
データベース ソフトウェアは、ユーザーが構造化された方法でデータを保存し、後でアクセスできるようにすることで、データ管理を簡素化します。通常、データの作成と管理を支援するグラフィカル インターフェイスがあり、場合によってはユーザーがそれを行うこともできます。独自のデータベースを作成するデータベースソフトを利用することで
データベース管理システム (DBMS) とは何ですか?
一般にデータベースには完全なデータベース ソフトウェア プログラムが必要です。これはデータベース管理システム (DBMS) と呼ばれ、データベースとプログラムまたはエンド ユーザーの間のインターフェイスとして機能します。 DBMS を使用すると、ユーザーはデータの取得、更新、およびデータの編成と最適化の方法を管理できるようになり、データベースの監視と制御も容易になります。これにより、パフォーマンスの監視、チューニング、バックアップ、リカバリなどの幅広い管理アクションが可能になります。
一般的な DBMS またはデータベース ソフトウェアの例には、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、FileMaker Pro、Oracle Database、dBASE などがあります。
MySQL データベースとは何ですか?
mysqlこれは、Web アプリケーション用に設計および最適化されたオープンソースの SQL ベースのリレーショナル データ管理システムであり、あらゆるプラットフォームで使用できます。インターネット上で新しいさまざまな用語が登場するにつれて、MySQL は Web および Web アプリケーション開発者にとって最適なプラットフォームになりました。 MySQL は、数百万のクエリと数千のトランザクションを処理するように設計されており、複数の送金を処理する e コマース ビジネスに人気があります。オンデマンドの柔軟性は MySQL の中核機能です。
MySQL は、Airbnb、Uber、LinkedIn、Facebook、Twitter、YouTube などの世界最大の Web サイトや Web アプリケーションの背後にある DBMS です。
MySQL について詳しく知る
データベースを使用してビジネスの効率と意思決定を改善する
モノのインターネットの膨大なデータ収集により、世界中の生活と産業が変革されています。今日の企業は、これまで以上に多くの情報にアクセスできるようになりました。先見の明のある企業は、データベースを使用して、基本的なストレージ データやトランザクション データを超えて、複数のシステムからの大量のデータを分析できます。データベースやその他の IT ツールやビジネス インテリジェンス ツールの使用。これにより、組織は収集されたデータを活用してより効率的に作業できるようになります。彼らがより良い意思決定をできるようにするそして、より柔軟でスケーラブルです。データ アクセスと効率を最適化することは、今日のビジネスにとって非常に重要です。フォローすべき情報がさらにあるため必ず必要なものですプラットホームパフォーマンスを発揮できるものスケーラビリティそして、企業が成長するにつれて必要となる機敏性。
セルフサービス データベースを使用すると、これらの機能を大幅に強化できます。セルフサービス データベースは、コストが高く面倒な手動プロセスを自動化するためです。その結果、ビジネス ユーザーはデータをより積極的に扱うことができるようになります。データベースを作成および使用する機能を直接制御できます。ユーザーは、重要なセキュリティ標準を維持しながら、制御と独立性を保ちます。
データベースの課題
今日の大規模なエンタープライズ データベースは、非常に複雑なクエリを処理することがよくあります。したがって、データベース管理者は、パフォーマンスを向上させるためにさまざまなアプローチを使用する必要があります。彼らが直面する一般的な課題は次のとおりです。
- 情報の吸収量が大幅に増加センサーからの情報の爆発。接続されたデバイスデータベース管理者は、企業データを効率的に管理し、整理することに苦労しています。
- データのセキュリティは保証されています。最近ではデータ侵害があらゆる場所で発生しています。そしてハッカーはますます狡猾になってきています。データの安全性を確保することがこれまで以上に重要になっています。しかし、ユーザーにとっても簡単にアクセスできます。
- 需要に応えるメンテナンス今日の急速に成長するビジネス環境において、企業はタイムリーな意思決定を行い、新たな機会を掴むためにデータにリアルタイムにアクセスする必要があります。
- データベースとインフラストラクチャの管理とメンテナンスデータベース管理者は、データベースに問題がないか継続的に監視し、予防保守を実行する必要があります。パッチやソフトウェアアップデートを適用することもできます。データベースがより複雑になり、データ量が増加するにつれて、企業はデータベースの検証と調整のために追加の人材を雇用するコストに直面します。
- スケーラビリティの制限を排除するビジネスが生き残るためには、成長する必要があります。また、データ管理はビジネスに合わせて成長する必要がありますが、データベース管理者がビジネスに必要な容量を予測することは非常に困難です。特に社内データベースの場合はそうです。
- データの所在地を確認する方法データガバナンスまたはレイテンシ要件一部の組織には、オンプレミス環境での作業に適したユースケースがあります。このような場合にはデータベースを実行するには、事前に設計され、事前に最適化されたシステムが最適です。
これらの課題への対処には時間がかかり、データベース管理者がより戦略的なタスクを実行する意欲が失われる可能性があります。
自動化テクノロジーがデータベース管理をどのように改善するか
セルフマネージド データベースは未来の波であり、テクノロジの実行や使用に煩わされることなく、利用可能な最高のデータベース テクノロジを使用したいと考えている組織に刺激的な機会をもたらします。
自己管理データベースは、クラウドベースのテクノロジーと機械学習を使用して、チューニングやセキュリティなど、データベースの管理に必要な日常的なタスクの多くを自動化します。これらの面倒なタスクを自動化することで、バックアップ、アップデート、その他の日常的な管理タスクを実行できます。そのため、データベース管理者はより自由に戦略的に作業できるようになります。自分自身を管理する能力自己防衛そして、自己修復機能と自己管理機能を備えたデータベースは、企業のデータ管理と保護の方法に革命を起こそうとしています。これにより、パフォーマンスが向上し、コストが削減され、安全性が向上します。
データベースと独立したデータベースの未来
最初の独立したデータベースは 2017 年末に発表され、多くの独立系業界アナリストがこのテクノロジーとその潜在的なコンピューターへの影響をすぐに認識しました。
関連製品
- Oracle に依存しないデータベース
- オラクルデータベース
- Oracle Exadata
- オラクルの自律型データウェアハウス
FAQs
データベースとはなにか？ ›
データベースとは、構造化した情報またはデータの組織的な集合であり、通常はコンピューター・システムに電子的に格納されています。 データベースは通常、データベース管理システム（DBMS）で制御します。 データとDBMS、およびそれらに関連するアプリケーションをまとめてデータベース・システムと呼びます。
データベースとExcelの違いは何ですか？ ›リレーショナル型のデータベースはデータを格納する箱＝テーブルが表の形になっていますので、Excelでもデータベースを構築することが可能です。 ただし、Excelはセルの値をデータとするが、データベースはレコード（行）単位で扱われるという点で違いがあるので注意が必要です。
データベースの日本語訳は？ ›データベース，整理集積された情報
Progress is monitored daily and stored in a database. 進行状況は毎日確認され、データベースに記録される。
データベースは単純に素のデータを集めたものではありません。 マーケティングなどに活用するため、管理と検索をしやすく整理しています。 電子化された顧客名簿や住所録、在庫情報、商品情報などがデータベースの一例です。 ビジネスの世界では、ありとあらゆる場面でデータベースが活用されています。
データベースの具体的な例は？ ›データベースの例としては、住所録、検索エンジン、電子カルテ、オーダリングシステム、企業データベース、CDDB (Compact Disc DataBase) などCDの曲名やアーティスト名の情報が格納された音楽データベース、化学データベース、OPAC、IPDL、将棋や囲碁などの棋譜データベースなどがあります。
データベースを使う理由は何ですか？ ›データベースは、大量データの中から目的のデータを取り出しや更新を容易にできます。 たとえば、Excelの場合データ量が100万件、1,000万件と膨大になると、処理が重くなり扱いにくくなります。 データベースだと、膨大なデータからでも即座にデータが取得でき、データのメンテナンスを効率よく実施できます。
SQLとクエリの違いは何ですか？ ›SQLとクエリの違い
簡単に説明すると、SQLはデータベースを操作するための言語で、C言語、等と呼ばれるものと同じ、ある一定のルールに従った言葉自体のことを意味します。 それに対して、クエリは、データベース管理システムに対する命令文のことを意味し、SQLという言葉そのものの内容を表すと考えるといいでしょう。
Excelデータベースとは、Excelでデータ参照や抽出をしやすくするためにデータベースを作成することです。 データ形式を統一しておくなどの決まりごとを守る必要がありますが、比較的容易に作成でき、フィルタリングやピボットテーブルなどのデータ操作・分析機能を活用できます。
データベースのメリットは？ ›データベースを導入することで、データを有効活用できることに加え、効率的な管理ができるなどのメリットがあります。 データベースはデータの検索機能が優れているので、欲しいデータをすぐに見つけ出せます。 目当てのデータを見つけるための労力が省けて、とても効率的です。 また、複数人が同時にアクセスして使えます。
「DEMO」とはどういう意味ですか？ ›Demoは demonstrationの略で「実演、試用版」のことです。 発音は 「デモ」です。 「please watch this demo」は「この試用版を見てください」という意味です。
「Database」の読み方は？ ›
データベース【database】
１ コンピューターで、関連し合うデータを収集・整理して、検索や更新を効率化したファイル。 DB。
データベース(database)は加算名詞ですが、集合名詞の意義を持ちます。 そこで、データベースの集合に対して二つの言い方が必要になりました。 一つは施設またはシステム単位で勘定するdatabasesの複数形で表すとき。 二つには、中身の data集合の、そのまた集合を意味したいときの言い方です。
データベースとファイルの違いは何ですか？ ›ファイルシステムの場合ファイルシステムでは、必要な情報がどこにあるかをそれぞれプログラムで記述しなければならない。 データベースの場合データベースでは、必要な情報がどこにあるかはデータベースが管理してくれるので、ユーザーはデータが何処にあるか意識する必要はない。
データベースの特徴は？ ›データベースには、おおまかに登録・整理・検索ができるという特徴があります（図1-3）。 データベースには大量のデータを登録することができ、例えば随時商品データを追加するといったことができます。 そしてデータは整理してそれぞれ同じ形式で保存しておくことができます。
データベースを作成するメリットは？ ›- データの管理が簡単
- 入力ミスが減る
- データを分析して活用できる
- すばやいデータ検索
- データ同士の紐づけが可能
ファイルシステムの場合ファイルシステムでは、必要な情報がどこにあるかをそれぞれプログラムで記述しなければならない。 データベースの場合データベースでは、必要な情報がどこにあるかはデータベースが管理してくれるので、ユーザーはデータが何処にあるか意識する必要はない。
データベースとスプレッドシートの違いは何ですか？ ›データベースとスプレッドシートとの違いは？ データベースはデータの管理と保守が主目的なのに対して、スプレッドシートは表計算が主目的であり、データの管理や保守については特化されていない。 また、データ編集の自由度が高い反面、データの長期的な保持には向かず、また複数人でのアクセスに課題がある。
データベースの4機能とは？ ›データベース管理システムにおいては、Create（生成）、Read（読み込み）、Update（更新）、Delete（削除）の4つの基本的機能のことをさす。
データベースの利用例はどれか？ ›データベースとは、画像やテキストファイルをはじめ、さまざまなデータを規則的に集めた集合体を指します。 活用例として、エクセルなどの表計算ソフトを用いた顧客情報リストや住所録、病院の電子カルテなどがあげられます。